简述车牌识别流程
来源：安防动态 /
时间: 2026-03-02
简述车牌识别流程：图像捕捉采集、预处理、车牌定位、字符分割、字符识别、输出车牌识别⼀体机抓拍的结果。
图像捕捉采集：通过高清摄像抓拍主机对卡口过车货车辆违章行为进行实时、不间断记录、采集。
预处理：图片质量是影响车辆识别率高低的关键因素，因此，需要对高清摄像机采集到的原始图像进行噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等处理。
车牌定位：对该区域再来一波扫描。因为是二值化图片，如果有车牌号，那就一定会有黑白变化，尤其是纵向方向。这样我们就缩小了范围，就能够很快找到车牌。
字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、灰度拉伸、二值化、边缘化等处理，进一步**定位字符区域，然后根据字符尺寸特征提出动态模板法进行字符分割，并将字符大小进行归一化处理。
字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，获得特定字符的表达方式，然后通过分类判别函数和分类规则，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别，就可以识别出输入的字符图像。
输出车牌识别⼀体机抓拍的结果：将车牌识别的的结果以文本格式输出。
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